发布时间：2025-09-28 05:16 | 来源：豆瓣鲫鱼网 | 浏览：9285次
数据显现，天下2025届高校结业生达1222万人，同比增加43万人，而来岁毕业生人数估计再翻新高。而且，一座古阁，历经二十九次重建，文脉仍在赣江之畔连续； 一个村落庄，从“平静多年”到人气回流，在创意与情怀中重焕活力； 一个山谷，从废除了采石场变质为旅游地标，景色这边独好…… 赣鄱年夜地，一场场“更新”悄悄铺展。--> 老街区的新谜底 “落霞与孤鹜齐飞，秋水共长天一色。” 到了江西，总要去一趟滕王阁吧。这座伫立于赣江之畔的阁楼，不只是千年文脉的象征，也见证着江西的变革。 “还江于平易近、还岸于民...。在搜索引擎搜索“年夜先生就业”能够看到，从中央到中央，各级党委以及政府都把年夜先生就业工作摆在优先位置。以便，国庆中秋假期，北京市文明以及旅游局以“京彩秋韵 双节同庆”为主题，推出2400余场特征文旅活动，并精选京郊微度假、产业研学游等创新体验场景，深挖骑行、赛事等潮水玩法，推出了系列主题文旅路线，为8天小长假送上都城“文旅年夜餐”。--> 主题文旅路线 【重温峥嵘岁月】 从卢沟桥的滚滚硝烟到平西根据地的洪亮红歌，北京这片热土上，雕刻着不平的精力。北京市文明以及旅游局精心梳理都会红色影象，串联起那些承载着...。 从本年春招到寒假，再到刚开真个新学期，教导部出台多项措施，相继面向毕业生举行“国聘举措”、“百日冲刺”步履、电子商务行业应聘活动、就业能力提拔“双千”计划、已经离校未就业毕业生专场应聘会……为帮助学生实现高质量就业，各高校正从新生退学到结业离校，构建起全链条、全流程的就业效劳系统，为年夜学生稳步迈向职场、实现人生代价保驾护航。正是，中新网海口9月27日电 (符晓虹 李凡是)据海南省气象台27日上午发布的天气预报，往年第20号台风“博罗依”往日将以台风级正面袭击中沙群岛以及西沙群岛，随后于28日以台风级别经过海南岛南部远洋。 据监测，今年第20号台风“博罗依”27日08时已经加强为台风级，08时其中心位于北纬14.4度、东经115.6度，也便是距离海南省三沙市(西沙永兴岛)西北偏向约440公里的南海海面上，核心周围最微风力有12级...。 应届卒业生 构造进企口试定向挖掘岗位--> 为帮助应届毕业生高效对于接优良岗位、完成高质量赋闲，多所高校主动行动：北京科技年夜学锚定学科特色，构造门生走进重点企业开展现局面试，打造“访问-练习-录用”快速通道；中心财经年夜学、中国国民年夜学等高校院系则深挖资本，定向挖掘岗位并举办“小而精”专场招聘；北京交通大学更设立专项处分金，引诱结业生投身西部与基层。一系列精准举动从高校兼顾、院系发力、政策激励多维度入手，为结业生求职保驾护航。 李占魁没想到，自己在毕业季投出的第一份简历就精准“命中”，四个星期的练习期满，通过答辩稽核后，他将有或者许收到宝钢股份的登科奉告书。结果会在9月出炉，而这个时候，正是年夜部分应届结业生方才劈头秋招的时刻。 他的高效求职路源于北京科技年夜学“钢铁强国路”企业走访调研活动。北京科技年夜学就业教导中央副主任胡琳茹报告北青报记者，“钢铁强国路”企业走访调研活动是三方意愿独特匆匆成的。一方面，企业愿望能更早、更深入地了解门生；另一方面，门生也进展有机遇去企业实地不雅赏，而高校自己也在开展访企拓岗活动。在此背景下，北京科技大学“钢铁强国路”企业访问调研举止在2024年推出，由校领导带队构造应届毕业生走入行业一线，访问重点企业，相识各方待业需要。该校就业引导效劳中间副主任胡琳茹引见，往年，学校组建了12支就业先导团队，300余名师生分赴全国15个省份，访问了40余家重点企业。 北青报记者认识到，去年，19名优良学子在现场收到了企业发放的首批任命通知。往年仅宝钢股份一家企业，就有13名北京科技年夜学同学进入暑期练习中，顺遂的话，他们有可能在练习后获取企业发放的登科通知书。 地方财经大学商学院党委副书记杨中英通知北青报记者，学院积极织密校企合作收集，依托学院“企业行”活动主动拓展企业资本，增强与专业相干行业以及企业的合作联系，缩小先生练习就业岗位机遇，让师长老师走进合作企业展开研学研行，拓宽先生视线，提拔学生职业素质以及失业能力。通过校友接洽、企业来访、定向招聘、访企拓岗等“请进来”与“走进来”相连络的途径，与企业建立练习实践基地，为学生实习失业供给有力反对于。 杨中英引见，学院还树立了优良店主单位名录，动态保护合作企业数据库，发展校友地点企业定向举荐。在激励和催匆匆结业生积极列入学校举办的双选会基础上，学院活期生长小而精、专而优的小型专场招聘活动，提高校园招聘流动实效。 中国国民年夜学在拓宽就业渠道方面注重发挥院系气力，各院系别离学科业余特点举行年夜批应聘静止，挖掘定向就业岗位。北青报记者了解到，中国群众年夜学招生就业处及各院系走访高品质用人单位410余家，为毕业生定向挖掘就业岗位1100余个。特别是各院系分离学科专业特性，共举行180余场招聘活动，发掘定向就业岗位1900余个，参会学生5900余人次。学校还重视保护对于亲近百家先锋强人就业练习实践基地，将更多适配性高的优良单位纳入协作范围。 从黔北山区走到北京，北京交通年夜学2025年应届结业生胡云挑选回到他乡，入职中国铁路成都局团体有限公司贵阳南站。正在贵阳南站货运编组场的寒夜里，一名工人徒弟指着积存的黔西北山货感叹：“如果调度零散再快些，这些腊肉菌菇早该送到粤港澳的餐桌了。”这句话深深触动了胡云，他愈发清晰，转变故乡需要真学识、硬本事。 胡云是北京交通大学前去下层就业的门生代表之一。比年来，北京交通年夜学以“国度所需即为交年夜学生所为”的就业导向，制定黉舍“访企拓岗匆匆就业专项举措”路程门路，实现对于西部地区全笼罩，领导各学院聚焦学科专业特性以及地区产业发展需要，主动与广西、云南、四川等西部地区用人单元洽商对接，推动校企联合培养重点领域急需紧缺人才以及拔尖创新强人、共建实习实践基地，着力晋升结业生办事西部地区经济社会发展的强人供需适配度。 为了鼓励更多毕业生前往西部、返回下层就业，北京交通年夜学履行“典范树模激励工程”，学校设立了下层就业专项处分金，重点对到西部地区、下层一线、重点领域就业的毕业生，给予2000-40000元不等额度的资金处分。每一年评比奋飞奖，举办下层事情练习营。2024届，下层就业人数同比增加33.6%，西部地区就业人数同比增长10.7%，一位结业生被西藏自治区专项招录名目任命。2024年，黉舍发放处分金60余万元，167名学生被授与奋飞奖。两名师生获评“天下高校结业生下层就业卓越奖学(教)金”。 在校生 提早计划职业退学开始策划 暑假里，北京交通大学2025级重生吴紫涵(化名)高兴地拆开录取告诉书时发明，随通知书一起寄来的还有一份《2025年夜学生职业发展自助手册》，让他很是意外：“职业教诲这么早就入手动手了吗？”北青报记者正在采访中发明，近年来，越来越多高校意识到，就业任务不克没有及只针对于年夜四学生，就像“教诲要从娃娃抓起”同样，就业要从大一新生入校时开端抓起，帮助学生及早领会本人的业余、及早布局将来的职业生活生存。 吴紫涵在办理复活报得手续后发明，本人以及所有新生一块儿，需实现两学时的线上职业生涯布局先导课。据该校就业与守业指导中心主任张博介绍，新生每一每一对于年夜学专业不足了解，而且退学一年后就面临年夜类业余分流，以是学校要帮他们尽快懂得本人的专业及相干职业，对于年夜学生存甚至未来的职业生涯及早布局。等到退学后，另有全校开设的21门校院两级线下就业指点类课程，包含生活生存布局、就业指导、职业能力专题晋升、创业教导等内容。其中面向本科生14门、钻研生8门。 在北京科技年夜学，职业生活教育融入到本科生全进程摧残中，以至重新生入校军训时就最先了。胡琳茹告诉北青报记者，学校在更生军训时推出了“新生体验日”举止，让更生用半小时工夫体验年夜学四年的生活，并对于未来生长做出选择。有的同学抉择了继承深造，但在体验后发现并不适宜本身。在她看来，比起提拔学生求本能性能力，高校在帮他们树立精确的职业不雅点中起的感化更加主要。比如现在一些学生一味求稳考公考编，便是失业看法出现了问题，高校该当增强指点，让师长老师看到不同职业抉择的能够性，唤醒他们职业生活的灵感。 北科大开设的全校必修课《大学生职业发展与待业指导》贯穿本科四年，根据差别学年先生的生活狐疑开展零碎的课程进修。课程之外，学校还开展更有针对性的周三就业帮、周四工作坊、周五训练营，平面环绕式解决学生的生涯狐疑。到了寒寒假，“抢跑规划”“迎战秋招”“研后冲刺”“暖冬动作”等运动则为同学们供应适用技能培训。胡琳茹就每每一接到先生咨询，请她帮手修正简历。 离校卒业生 离校不能断线效劳温度不减 克日，教导部“高校卒业生离校后失业服务”小顺序上线，特地为已经离校、未就业的结业生继续推选针对于性强的岗亭信息。传统上，年夜学毕业生一旦解决离校手续就成为了“校友”，再也没有享受应届卒业生报酬。但教导部高校结业生就业服务司相干负责人克日指出，以后进一步做好离校未赋闲卒业生的赋闲帮扶，是重中之重，北京青年报记者把稳到，往年从教导部到各级高校，都把已经离校毕业生纳入就业效劳局限，做到“离校不断线”。 “高校结业生离校后就业效劳”小步伐的岗位信息来自国家年夜学生就业效劳平台内，其特性是能够拆散毕业生的教诲背景、业余技能、求职欲望等集体信息，有针对于性地推送匹配度高的优良岗位。这些岗位信息经由学信网公家号推送，将向来持续到往年年末，毕业生需求关注该年夜众号。此外，暑假以来，国家24365年夜门生就业效劳平台连续面向2025届以及2026届高校毕业生推出6个专场招聘会，其中多场是针对于离校后未待业毕业生的，涵盖天下多个省份以及行业。北青报记者在这些专场的北京地区招聘网页看到，招聘岗位分为互联网/通信/电子、生产/加工/发明、制药/医疗、教导等十余个行业，各行业下又进一步细分岗亭种别。 正在教诲部的指导以及动员下，在京高校在服务离校毕业生方面也踊跃作为。5月初至暑假时期，中国农业年夜学“中农云”门生就业任事网开辟了一个新专栏：“百日冲刺·离校不离心”2025届用人单位校招再对于接暨2026届提前批暑期练习专场，为未落实就业单元的2025届卒业生找工作、非毕业年级教师练习搭建了一个特地的线上对于接桥梁。离校毕业生在这里预约登记并投递简历后，用人单元可以在线挑选简历，而后与毕业生约定时间在线视频口试。 异样在暑假里，北京科技年夜学外国语学院就业专任老师孙雅楠注意到，最近有一场企业招聘的地位多为电子商务，于是她给英语业余2025届一位已经离校结业生打去电话：“这个企业的职位以及你比拟匹配，你感喜好的话可以先看看招聘信息，如果能进口试，我们能够通话模仿一次口试。”据胡琳茹介绍，对于已经离校未失业的先生，北科年夜在昔时12月31日以前，各院系失业教师每一周乡村落和他们联结，询问其求职进展并同步给他们待业音讯。现在，一些已经经结业很久想要换工作的同窗还会与胡琳茹联系，一些卒业生手里有相符的任务时机还会请她推荐学弟学妹。 中央财经年夜学商学院针对于已经离校但仍有就业动向的学生，会建立专门的反对于联系群，将给在校生的就业信息同步给结业离校师长教师，按照他们的需求定向推荐，同时为他们返校参加现场招聘会、三方协议支付或者更换等供应方便。 文/本报记者雷嘉 张月朦 张知依 【编辑:于晓艳】
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中新网广州9月27日电 (记者 王坚)今年第20号台风“博罗依”将于27日夜间开始影响广东，届时粤西海面风力加大到7至9级、阵风10至11级，粤西市县有大雨到暴雨、局部大暴雨降水过程。鉴于此，广东要求江门以西(含江门)海域于9月27日12时前落实防台风“六个百分百”措施，所有海上作业渔船全部回港避风。--> 目前，广东省防汛防旱防风总指挥部办公室(简称“广东省三防办”)已印发通知，要求各地各部门做好台风“博罗依”防御工作，全力保障人民群众生命财产安全。 通知要求，要始终绷紧防台风这根弦。要持续强化监测预报预警。要严格落实海上防风避险措施。农业农村、海洋综合执法、海事等部门和各沿海地市要加强风险研判，实时掌握海上各类船只动态，提前组织渔船、商船及时避开可能受影响海域，强化无动力船舶、危化品船、挖沙船、运沙船、客滚船等重点船舶的安全管理。 经综合会商决定，江门以西(含江门)海域于9月27日12时前落实防台风“六个百分百”措施，所有海上作业渔船全部回港避风，所有渔排养殖和海洋牧场人员全部上岸避险，海上风电施工平台人员全部撤离，海钓船、潜水等休闲船艇和乡镇船艇等禁止出海；滨海景区、跨海航线根据情况适时关停。江门以东海域海上作业渔船密切关注台风路径变化，加强防风措施，做好随时回撤准备。在海南、广西附近海域作业渔船就近进港避风，按照当地防风指令落实防风措施。在南沙海域作业渔船机动避风，离开影响区域。同时，海事、海洋综合执法部门要加强对海上其他船只和作业平台管控措施，确保安全。 此外，要扎实做好陆上强降雨防御。各地特别是粤西地区要紧盯强降雨影响，强化行业部门主导的专业化排查，紧盯中小河流洪水、山洪、地质灾害、城乡内涝等安全风险，严格落实各项防御措施。坚决、提前、果断、彻底转移危险区域人员，同时做好转移群众的安全管理和服务保障。要做好值班值守和应急处置。(完) 【编辑:刘阳禾】
宇树科技近日宣布，将其四足机器人Go2应用于智慧农业领域；全国首台冬枣采摘机器人在陕西大荔投入应用；中国科学院遗传与发育生物学研究所研制出世界首台可自动巡航杂交授粉的智能育种机器人……人工智能应用于农业的最新探索引人关注。--> 国务院日前印发的《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》提出，加快农业数智化转型升级。加快人工智能驱动的育种体系创新，支持种植、养殖等农业领域智能应用。加强人工智能在农业生产管理、风险防范等领域应用，帮助农民提升生产经营能力和水平。人工智能在农业领域的应用进展如何？怎样推动农业数智化转型升级？记者采访了有关经营主体和专家。 智慧农业快速发展 在安徽农垦集团数字农业管理平台展示中心的大屏幕上，人们可以看到位于安徽怀远县龙亢农场万亩稻田里2架巡田无人机自主飞行作业的场景。通过低空多光谱无人机传回作物长势情况，结合地面AR鹰眼视频监控，AI可自动识别草情、病虫害。工作人员说，龙亢农场去年引进智慧糯稻产业集群项目，虫情测报站、孢子捕捉仪、杀虫灯等采集数据，平台进行AI分析、智能识别害虫后，将指令发布给无人机。农技人员经现场确认后，用无人机“精准点杀”，可节约农药成本10%至20%。 智慧农业正快速发展。目前，我国一般性环境类农业传感器已基本实现国产，北斗导航技术在耕种、管理、收获等环节应用，农业遥感技术广泛应用于农情监测、估产，农业无人机技术达到国际先进水平并应用于信息采集和病虫害防控，精准施肥、智能灌溉、精准施药等技术广泛应用于规模化生产。越来越多经营主体依托人工智能赋能农业，实现生产过程的智能感知、智能决策和智能控制。 农业农村部农村经济研究中心可持续发展研究室主任刘景景说，目前，人工智能技术在农业领域的应用成效主要体现在两方面：一是实现农业重复性工作的自动化。传统农药喷洒、收割、播种等依赖人力的任务，可通过AI、机器人或自动化技术完成。二是基于物联网数据实现降本增效。通过传感器采集气候、土壤、病虫害等数据，人工智能可辅助农民精准决策，优化施肥、灌溉和作物管理。 南京农业大学副校长朱艳表示，去年印发的《全国智慧农业行动计划(2024—2028年)》提出组织实施智慧农业三大行动、8项重点任务。这无疑为智慧农业的推广注入强大动力，以政策拉动、典型带动、技术驱动、服务推动，促进人工智能在农业领域的全面发展。通过“数据+模型+场景”的核心底座，未来农场将成为由传感器、物联网、大模型、机器人等元素组成的“全能智能体”，赋能农业智慧化、绿色化和规模化，支撑保障国家粮食安全和形成农业新质生产力。 现实挑战亟待突破 《全国智慧农业行动计划(2024—2028年)》提出，在公共服务能力建设上，加快打造国家农业农村大数据平台、农业农村用地“一张图”和基础模型算法等公共服务产品；在产业布局上，着力推动主要作物大面积单产提升，培育一批智慧农场、智慧牧场、智慧渔场,推进全产业链数字化改造；在示范带动上，支持浙江先行先试，探索推广“伏羲农场”等未来应用场景。 “人工智能与农业的结合，标志着传统农业领域关键环节与人工智能技术的融合与优化。”刘景景表示，这一过程本质上是将农民长期积累的经验知识转化为具有可操作性的模型，使那些经验不足的从业者也能从中受益。人工智能以其强大的数据感知、分析决策与自主执行能力，在推动农业现代化进程中展现出巨大潜力。 尽管人工智能技术在农业领域潜力巨大，但仍面临一些现实挑战。刘景景认为，在数据获取与共享方面，存在农业数据分散、标准不一，数据获取和共享机制不完善的问题，制约了模型训练和应用；在成本与基础设施方面，技术应用成本仍然较高，农村地区网络和计算资源不足，限制了技术推广；在农民接受度方面，部分农民对人工智能技术缺乏了解，接受度较低，需要加强培训和推广；在伦理与隐私方面，人工智能技术应用涉及数据隐私和算法公平性等问题，需制定相关规范。 记者了解到，人工智能在农业领域的研发应用推广比工业领域更难。分析原因，一是农业是非标准化环境，对象是生命体，相关研发需要农学、光学、传感、机械、算法等领域专家协同。二是农业比较效益一般低于二三产业，农民和新型农业经营主体要计算投入产出账，他们的要求是“技术不一定要多高大上，但成本要尽量低”。三是由于农业生产环境复杂多变，有的产品说起来丰满、用起来骨感，实际使用效果不尽如人意。这些因素制约了人工智能在农业领域的进一步发展。 聚焦数据拓展应用 按照规划，到2028年底，信息技术助力粮油作物和重要农产品节本增产增效的作用全面显现，先行先试地区农业全产业链数字化改造基本实现，全域推进智慧农业建设的机制路径基本成熟，农业生产信息化率达到32%以上。 农业农村部信息中心主任王小兵认为，重点要抓数据，解决好发展智慧农业最薄弱的环节。以应用场景为牵引，加快构建空天地一体化数据资源采集体系，为模型训练提供海量的“数据饲料”。把农业物联网作为数据采集最重要的渠道之一，建立健全农业全产业链数据资源体系，确保各个关键节点的智能决策都有数据支撑。推进公共数据资源的开放共享和开发利用，推动形成各类数据汇聚、共享、利用的机制，让农民成为数据采集的主体，让数据采集成为农民增收的新渠道。 朱艳认为，当前农民对AI技术的接纳程度较低，高素质农业AI人才短缺，成为制约智慧农业发展的一大瓶颈。要构建完善的人才培养体系，推动跨学科融合创新，建设校企共建的实习实践平台，鼓励高校开展产学研合作，持续激发AI+农业人才的积极性和创造力，确保我国智慧农业在全球竞争中占据领先地位，推动农业生产走向更智能、更高效的未来。 南京邮电大学数字经济研究所所长姚国章建议，促进技术转化与创新应用。一方面，鼓励定制化解决方案。鼓励科研机构与农业企业合作，共同开展技术研发和应用试点。设立技术转化基金，支持科研成果商业化，加速创新成果向生产力转化。另一方面，打通产学研用链条。针对小农户分散经营的特点，开发定制化、模块化、成本效益高的AI解决方案。通过“AI即服务”模式，降低小农户技术获取成本。 展望未来，业内认为，人工智能在农业领域的发展将呈现以下趋势：首先，人工智能技术将与物联网、大数据、区块链等前沿技术实现深度融合，构建起完整的农业智能化生态系统，显著提升农业生产效率。其次，更多低成本、易操作的解决方案将被开发出来，大幅降低技术应用门槛，使中小农户也能享受智能化带来的便利。再次，人工智能技术将向定制化方向发展，根据不同地区、不同作物、不同农户的个性化需求，提供精准化的智能服务。(经济日报 乔金亮) 【编辑:付子豪】